OFERTA PRACY (1 OSOBA) w ramach projektu pt: Nawigacja robota kompana jako narzędzie poprawy jakości życia osób z ograniczoną sprawnością ruchową (NdS/536964/2021/2021) realizowanego na Wydziale Nauk Ekonomicznych oraz Wydziale Geoinżynierii Uniwersytetu Warmińsko-Mazurskiego w Olsztynie   FORMA ZATRUDNIENIA: UMOWA ZLECENIE    WYMAGANIA: posiadanie stopnia naukowego doktora habilitowanego; doświadczenie w realizacji badań w zakresie wykorzystania sztucznej inteligencji, w tym zbiorów rozmytych; wiedza ekspercka w zakresie modelowania i prognozowania; umiejętność obsługi programu MatLab i narzędzia Fuzzy Logic Toolbox; umiejętność pracy w zespole; odpowiedzialność, samodzielność, systematyczność i dokładność w realizacji zadań; dobra organizacja czasu pracy.   WARUNKI ZATRUDNIENIA Umowa zlecenie dotycząca udziału w pracach realizowanych w projekcie, a w szczególności: udział w badaniach dotyczących modelowania i prognozowania parametrów z wykorzystaniem sztucznej inteligencji; opracowanie założeń do modelu; udział w opracowaniu publikacji naukowej i złożeniu jej do czasopisma Open Access z IF. Okres realizacji 01.07.2023-30.11.2023    WYMAGANE DOKUMENTY: CV uwzględniające aktualne dane teleadresowe Wykaz dorobku naukowego z wyszczególnieniem dorobku publikacyjnego oraz projektowego Oświadczenie o treści: „Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych zawartych w ofercie pracy dla potrzeb niezbędnych do realizacji procesu rekrutacji zgodnie z Rozporządzeniem Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z 27 kwietnia 2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (Dz.Urz.UE. L nr 119,str. 1)”.   MIEJSCE I TERMIN SKŁADANIA DOKUMENTÓW Wymagane dokumenty prosimy przesyłać pocztą elektroniczną na adres e-mail: mpiotrowski@uwm.edu.pl w terminie do 12 czerwca 2023 r.   POZOSTAŁE INFORMACJE: Oferty, które nie spełniają wymogów formalnych, niekompletne oraz złożone po terminie nie będą rozpatrywane. Zastrzegamy sobie możliwość kontaktu jedynie z wybranym kandydatem oraz prawo do powiadomienia o podjęciu decyzji w sprawie obsadzenia stanowiska jedynie wybranego kandydata.

  &  WYMAGANIA: posiadanie stopnia naukowego doktora habilitowanego; doświadczenie w realizacji badań w zakresie wykorzystania sztucznej inteligencji, w tym zbiorów rozmytych; wiedza ekspercka w zakresie modelowania i prognozowania; umiejętność obsługi programu MatLab i narzędzia Fuzzy Logic Toolbox; umiejętność pracy w zespole; odpowiedzialność, samodzielność, systematyczność i dokładność w realizacji zadań; dobra organizacja czasu pracy.   WARUNKI ZATRUDNIENIA Umowa zlecenie dotycząca udziału w pracach realizowanych w projekcie, a w szczególności: udział w badaniach dotyczących modelowania i prognozowania parametrów z wykorzystaniem sztucznej inteligencji; opracowanie założeń do modelu; udział w opracowaniu publikacji naukowej i złożeniu jej do czasopisma Open Access z IF. Okres realizacji 01.07.2023-30.11.2023    WYMAGANE DOKUMENTY: CV uwzględniające aktualne dane teleadresowe Wykaz dorobku naukowego z wyszczególnieniem dorobku publikacyjnego oraz projektowego Oświadczenie o treści: „Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych zawartych w ofercie pracy dla potrzeb niezbędnych do realizacji procesu rekrutacji zgodnie z Rozporządzeniem Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z 27 kwietnia 2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (Dz.Urz.UE. L nr 119,str. 1)”.   MIEJSCE I TERMIN SKŁADANIA DOKUMENTÓW Wymagane dokumenty prosimy przesyłać pocztą elektroniczną na adres e-mail: mpiotrowski@uwm.edu.pl w terminie do 12 czerwca 2023 r.   POZOSTAŁE INFORMACJE: Oferty, które nie spełniają wymogów formalnych, niekompletne oraz złożone po terminie nie będą rozpatrywane. Zastrzegamy sobie możliwość kontaktu jedynie z wybranym kandydatem oraz prawo do powiadomienia o podjęciu decyzji w sprawie obsadzenia stanowiska jedynie wybranego kandydata.