- menu przedmiotowe
- Status prawny
- Władze Uniwersytetu
- Wewnętrzne akty prawne
- Działalność Uniwersytetu
- Struktura organizacyjna
- Doktoraty i habilitacje
- Ogłoszenia i komunikaty
- Konkursy na stanowiska nauczycieli akademickich
- Oferty zatrudnienia w projektach
- Baza dokumentów
- Regulaminy
- Prowadzone rejestry, ewidencje i archiwa
- Studia i studenci
- Programy studiów
- Oceny Polskiej Komisji Akredytacyjnej
- dostęp do informacji
- obsługa biuletynu UWM
Konkurs na stanowisko Stypendysta/Doktorant w Katedrze Analiz Przestrzennych i Rynku Nieruchomości
Strona została usunięta dnia: 23 luty, 2020 - 11:56
Konkurs na stanowisko Stypendysta/Doktorant
w Katedrze Analiz Przestrzennych i Rynku Nieruchomości
w Katedrze Analiz Przestrzennych i Rynku Nieruchomości
(Instytut Gospodarki Przestrzennej i Geografii, Wydział Geoinżynierii,
Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie)
Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie)
w ramach projektu finansowanego przez Narodowe Centrum Nauki
Nazwa jednostki: Katedra Analiz Przestrzennych i Rynku Nieruchomości (Instytut Gospodarki Przestrzennej i Geografii, Wydział Geoinżynierii, Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie)
Nazwa stanowiska: Stypendysta/Doktorant
Wymagania stawiane kandydatowi:
1. Tytuł zawodowy magistra inżyniera uzyskany na kierunku Geodezja i Kartografia, specjalność
Geodezja i Szacowanie Nieruchomości, lub kierunków pokrewnych.
Geodezja i Szacowanie Nieruchomości, lub kierunków pokrewnych.
2. Kandydat powinien być doktorantem polskiej uczelni (tematyka rozprawy doktorskiej w dyscyplinie
geografia społeczno-ekonomiczna i gospodarka przestrzenna).
geografia społeczno-ekonomiczna i gospodarka przestrzenna).
3. Umiejętności w zakresie podstaw programowania w języku C#, Python.
4. Podstawowa wiedza z zakresu algorytmów genetycznych, sieci neuronowych, automatycznych
modeli wyceny (AVM), zastosowania metod z zakresu sztucznej inteligencji, analizy rynku
nieruchomości.
modeli wyceny (AVM), zastosowania metod z zakresu sztucznej inteligencji, analizy rynku
nieruchomości.
5. Dorobek naukowy poparty publikacjami w renomowanych wydawnictwach /czasopismach
naukowych.
naukowych.
6. Aktywny udział w konferencjach naukowych związanych z tematyką grantu.
7. Zapał oraz predyspozycje do podjęcia pracy naukowej.
8. Umiejętność pracy samodzielnej oraz w zespole.
9. Dobra znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie.
10.Ogólne kompetencje: dobra organizacja, dobre zarządzanie czasem, analiza ryzyka,
przedsiębiorczość, kreatywne myślenie, wdrażanie innowacji, współpraca, prowadzenie negocjacji.
przedsiębiorczość, kreatywne myślenie, wdrażanie innowacji, współpraca, prowadzenie negocjacji.
Udział w projekcie:
Stypendysta będzie uczestniczył w następujących zadaniach badawczych realizowanych w projekcie OPUS 17, pt. „ZASTOSOWANIE HYBRYDOWYCH SYSTEMÓW SZTUCZNEJ INTELIGENCJI W AUTOMATYCZNYCH MODELACH WYCENY (AVM) NA OGRANICZONYCH RYNKACH NIERUCHOMOŚCI PRZY NIEWYSTARCZAJĄCYCH ZBIORACH DANYCH",
kierowanym przez dr hab. inż. Małgorzatę Renigier-Biłozor, prof. UWM:
1. Analiza obecnie funkcjonujących komponentów procedur składających się na AVM oraz dokonanie
syntezy głównych problemów i trudności w uzyskaniu wiarygodnych wyników w zakresie wyceny
nieruchomości i analizy rynku.
syntezy głównych problemów i trudności w uzyskaniu wiarygodnych wyników w zakresie wyceny
nieruchomości i analizy rynku.
2. Walidacja i weryfikacja najbardziej adekwatnych metod i technik mogących znaleźć zastosowanie
w AVM w ramach hybrydowych rozwiązań opartych na metodach z dziedziny sztucznej
inteligencji.
w AVM w ramach hybrydowych rozwiązań opartych na metodach z dziedziny sztucznej
inteligencji.
3. Zdefiniowanie struktury i założeń algorytmu AVM oraz weryfikacja jakości/efektywności
opracowanego rozwiązania pod kątem zdolności odzwierciedlania rzeczywistości
(tj. zjawisk, relacji i zdarzeń na rynku nieruchomości).
opracowanego rozwiązania pod kątem zdolności odzwierciedlania rzeczywistości
(tj. zjawisk, relacji i zdarzeń na rynku nieruchomości).
4. Przetestowanie opracowanych rozwiązań i wskazanie możliwości oraz ograniczeń zastosowań
hybrydowego systemu opartego na założeniach sztucznej inteligencji do różnych celów wyceny
w ramach metodyki AVM.
hybrydowego systemu opartego na założeniach sztucznej inteligencji do różnych celów wyceny
w ramach metodyki AVM.
5. Analiza szczegółowych kryteriów przyjmowanych w AVM i ich konfrontacja z założeniami określania
wartości rynkowej i innych wartości nierynkowych nieruchomości uznanych w Polsce i na arenie
międzynarodowej, w celu zdefiniowania właściwej kategorii wartości i podstaw wyceny
dedykowanej wynikom uzyskanym z AVM.
wartości rynkowej i innych wartości nierynkowych nieruchomości uznanych w Polsce i na arenie
międzynarodowej, w celu zdefiniowania właściwej kategorii wartości i podstaw wyceny
dedykowanej wynikom uzyskanym z AVM.
Zakres obowiązków Stypendysty/Doktoranta:
1. Prowadzenie badań naukowych przewidzianych w projekcie badawczym.
2. Przygotowywanie prezentacji oraz manuskryptów dotyczących prowadzonych badań.
3. Prezentacja wyników badań na konferencjach międzynarodowych.
Typ konkursu NCN: OPUS – HS
Termin składania ofert: do 20 lutego 2020, 00:00
Forma składania ofert: email
Termin rozstrzygnięcia: do 21 lutego 2020, 00:00
Warunki zatrudnienia:
Wyłoniony kandydat będzie otrzymywał stypendium przez 36 miesiecy:
w wysokości łącznie 64 800 PLN
w wysokości łącznie 64 800 PLN
Przewidywany termin rozpoczęcia pracy w projekcie: 02.03.2020 r.
Dodatkowe informacje:
1. Zgłoszenie konkursowe powinno zawierać list motywacyjny, życiorys naukowy, skan dyplomu
ukończenia studiów inżynierskich i magisterskich oraz dane kontaktowe osób mogących udzielić
referencji.
ukończenia studiów inżynierskich i magisterskich oraz dane kontaktowe osób mogących udzielić
referencji.
2. Dokumenty należy wysłać pocztą elektroniczną na adres: malgorzata.renigier@uwm.edu.pl
do dnia 20 lutego 2020 r.
do dnia 20 lutego 2020 r.
3. W życiorysie naukowym Kandydat zobligowany jest do umieszczenia oświadczenia o zgodzie
na przetwarzanie danych osobowych („Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych
osobowych w celu rekrutacji zgodnie z art. 6 ust. 1 lit. a Rozporządzenia Parlamentu
Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z dnia 27 kwietnia 2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych
w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich
danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (ogólne rozporządzenie o ochronie danych)”.)
na przetwarzanie danych osobowych („Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych
osobowych w celu rekrutacji zgodnie z art. 6 ust. 1 lit. a Rozporządzenia Parlamentu
Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z dnia 27 kwietnia 2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych
w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich
danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (ogólne rozporządzenie o ochronie danych)”.)
4. Wybrani kandydaci, spełniający wymogi formalne oraz wymagania projektu, zostaną zaproszeni
na rozmowę kwalifikacyjną. Informacje dotyczące rozmowy kwalifikacyjnej zostaną przesłane
zaproszonym kandydatom pocztą elektroniczną.
na rozmowę kwalifikacyjną. Informacje dotyczące rozmowy kwalifikacyjnej zostaną przesłane
zaproszonym kandydatom pocztą elektroniczną.
5. Komisja Stypendialna zastrzega sobie prawo do nieinformowania wszystkich kandydatów
o wynikach konkursu, co jest jednoznaczne z odrzuceniem ich kandydatury.
o wynikach konkursu, co jest jednoznaczne z odrzuceniem ich kandydatury.
6. Informujemy, że Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie, Wydział Geoinżynierii nie odsyła
złożonych dokumentów.
złożonych dokumentów.
7. Uniwersytet Warmińsko-Mazurskie nie zapewnia miejsca zamieszkania.
Klauzula informacyjna RODO
1. Administratorem danych osobowych Kandydata jest Uniwersytet Warmińsko-Mazurski z siedzibą
przy ul Michała Oczapowskiego 2, 10-719 Olsztyn;
przy ul Michała Oczapowskiego 2, 10-719 Olsztyn;
2. Administrator danych osobowych powołał administratora bezpieczeństwa informacji nadzorującego
prawidłowość przetwarzania danych osobowych;
prawidłowość przetwarzania danych osobowych;
3. Pani/Pana dane osobowe przetwarzane będą w celu organizacji i przeprowadzenia konkursu;
4. Podstawą do przetwarzania danych osobowych jest zgoda na przetwarzanie danych osobowych;
5. Podanie danych jest dobrowolne, jednak konieczne do realizacji celów, do jakich zostały zebrane;
6. Dane nie będą udostępniane podmiotom zewnętrznym z wyjątkiem przypadków przewidzianych
przepisami prawa;
przepisami prawa;
7. Dane przechowywane będą przez okres niezbędny do realizacji wyżej określonych celów;
8. Posiada Pani/Pan prawo dostępu do treści swoich danych oraz z zastrzeżeniem przepisów prawa:
prawo ich sprostowania, usunięcia, ograniczenia przetwarzania, prawo do przenoszenia danych,
prawo do wniesienia sprzeciwu, prawo do cofnięcia zgody w dowolnym momencie.
prawo ich sprostowania, usunięcia, ograniczenia przetwarzania, prawo do przenoszenia danych,
prawo do wniesienia sprzeciwu, prawo do cofnięcia zgody w dowolnym momencie.
Informacje o dokumencie:
Jednostka: Wydział Geoinżynierii | Wytworzył: dr hab.inż. Małgorzata Renigier-Biłozor, prof. UWM | Opublikował: Zofia Konopka |
Data wytworzenia: 05.02.2020 | Data publikacji: 05.02.2020 12:47 | Data aktualizacji: 23.02.2020 11:56 |
Liczba wyświetleń: 488 | Historia aktualizacji | Drukuj ten dokument |
Załącznik | Rozmiar |
---|---|
ROZSTRZYGNIECIE KONKURSU OPUS 17.docx | 12.86 KB |